307. Ingeniería del beneficio en campañas con Alejandro Tagliaferro

Todo el mundo optimiza por ROAS. Alejandro Tagliaferro se ha gastado 300.000 € en optimizar por beneficio.

Hablamos con Alejandro Tagliaferro, CEO de Ibinn, sobre cómo pasó de cero a una agencia de 45 personas. Y nos enseña la herramienta propia con la que trabajan: todas las APIs conectadas para saber cuánto dinero deja cada campaña, cada producto y cada cliente.

CAPÍTULOS

00:00 Profit Engineering: de cero a una agencia de 45 personas
00:35 Patrocinadores y PPC Fest
03:02 Presentamos a Alejandro Tagliaferro (y su recomendación cambiavidas)
06:20 Con 18 años: tres clientes nuevos a la semana vendiendo relojes
12:07 Crisis de 2011: optimizar facturas de teléfono a comisión
14:05 Descubre Google… y lo subcontrata desde el primer día
15:42 Seis años sin atreverse a contratar al primero
19:29 Delegar desarrollo y diseño: las contrataciones que dan miedo
22:11 ¿Se puede crecer demasiado rápido?
23:33 El día a día de un CEO con 45 personas
25:28 Por qué abrir en Madrid: los flujos de entrada de clientes
28:01 Solo 8 clientes nuevos al año
31:26 Del spreadsheet en Gijón a la herramienta en Toledo
32:23 Por qué montar una herramienta propia
34:59 Profit Engineering: optimizar por beneficio, no por ROAS
36:18 Todas las APIs conectadas: beneficio por campaña, previsiones y precios
39:26 LTV por cohortes, POAS por producto y campañas que se montan solas
41:25 Cómo se usa con el cliente: creatividades quemadas y las que faltan
42:25 De 20 horas de informes a 5 minutos
45:24 300.000 € invertidos: ¿ya es rentable?
47:02 Lo más difícil: saber qué quieres medir
48:19 ¿SaaS o ventaja competitiva?
51:04 Qué significa estar orientado al beneficio
52:07 Preguntas rápidas: errores típicos en ecommerce y un quick win
56:00 Herramienta vs Google Ads, ecommerce vs leads y despedida

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Invitado: Alejandro Tagliaferro

  • CEO de Ibinn, agencia de marketing de Alicante con unas 45 personas.
  • Autónomo desde los 18 años.
  • Lema de la agencia: Profit Engineering, ingenieros del beneficio.

Tema del Día

A. Antes de la agencia

  • Con 18 años entra como comercial y responsable de marketing en una marca de relojes:
    • Estrategia propia: carta a joyerías que ya eran clientes, hablando de rotación de stock y márgenes, y llamada de seguimiento.
    • Resultado: tres clientes nuevos a la semana cuando lo habitual era tres al año.
    • Acaba formando a 30-40 comerciales con su método.
  • Crisis de 2011: la marca se vende y se queda sin trabajo.
  • Siguiente negocio: optimizar facturas de teléfono y luz de empresas sin cambiar de compañía, cobrando el 30% del ahorro.
  • Descubre Google y, como no sabe hacer campañas, las subcontrata desde el primer día.

B. Montar la agencia

  • Cinco o seis años trabajando solo con colaboradores antes de atreverse a contratar.
  • Primer contratado: un becario sin experiencia, con 10 tareas muy claras.
  • Desde el principio no solo hacía campañas: webs, clasificación de productos, pricing, servidores…
  • Llegó a llevar él solo entre 25 y 30 clientes.
  • Las contrataciones clave: un desarrollador senior y una diseñadora senior, con salarios que le daban vértigo.
  • Hoy los antiguos becarios dirigen departamentos y la agencia podría funcionar sin él.

C. El día a día de un CEO con 45 personas

  • Operaciones: hacer eficiente todo el proceso desde que entra un cliente hasta que sale el servicio.
  • Captación: acuerdos con profesionales que le pasan contactos, eventos, apertura en Madrid.
  • Tiene 5 o 6 flujos de entrada de clientes y siempre intenta abrir uno nuevo por si se cae otro.
  • Una empresa que no crece muere: la gente quiere cobrar más, y para subir sueldos hay que facturar más.
  • Subir sueldos obliga a subir tarifas, y algunos flujos de entrada dejan de funcionar.
  • Los dos pilares de una agencia: la captación y la retención del equipo.

D. Solo 8 clientes nuevos al año

  • Tienen claro cuántos clientes puede llevar cada persona y captan en función de eso.
  • Hacen batidas de captación, filtran muchos contactos y cierran unos 8.
  • Prefieren pocos clientes bien atendidos a ir a volumen.

E. La herramienta de Ibinn

  • Tres años de desarrollo, acelerado desde principios de año gracias a la IA.
  • Nace para dejar de hacer tareas repetitivas: exportar de Google Ads y Meta Ads a Sheets, revisar creatividades a mano…
  • Conectada por API a:
    • Plataformas de ads: Google, Meta, TikTok.
    • Ecommerce: PrestaShop, Shopify, Magento, OpenCart.
    • Email y automatización: Connectif, Klaviyo.
  • Qué calcula:
    • Métricas de negocio diarias: MER, beneficio, margen porcentual, comparativa con el año anterior.
    • Beneficio por hora, categoría, marca, producto y campaña, con las reglas de negocio y costes aplicados.
    • Previsión de ventas para los próximos meses (muy útil para Black Friday).
    • Modelos de marketing mix (Meridian y Robyn).
    • Simulación de precios: si subes el precio de un producto, cuántas ventas y cuánto margen tendrías.
    • Mix de medios clasificado por fases del embudo.
    • Precios de la competencia.
    • LTV por cohortes mensuales: recurrencia y margen de cada cliente desde su primera compra.
    • POAS por producto, conectado a los feeds para crear campañas por beneficio de forma automática.
    • Negativas aplicadas directamente en las cuentas.
  • Vista unificada de atribución:
    • Ejemplo: Google dice 12.000 €, Analytics 4.000 € y Meta 6.000 €.
    • La decisión se toma viendo todas las fuentes a la vez.
  • Con el cliente:
    • El cliente también tiene acceso a la herramienta.
    • Ve qué creatividades están quemadas y cuántas necesita.
  • Caso práctico: los informes para marcas que financian tráfico (ventas e incrementalidad) han pasado de 20 horas al mes a 5 minutos.
  • Inversión aproximada de 300.000 €:
    • Todavía no ha dado beneficio directo.
    • Pero los clientes nuevos flipan cuando la ven.
  • Lo más difícil: saber exactamente qué quieres medir y dónde va cada botón.
  • ¿Futuro SaaS?
    • Ya la están implantando en algunas marcas grandes.
    • Todavía no ha decidido si montar otra empresa.
  • Su visión: cada vertical se va a hiperprofesionalizar, y la herramienta nunca estará acabada, como una cuenta nunca está optimizada del todo.

Preguntas rápidas

  • Consejo para quien empieza: tener ganas, marcarse un objetivo concreto y pasar a la acción.
  • Fuente de información: ChatGPT, Gemini y Claude (Claude para lo profesional).
  • Error típico en ecommerce:
    • Marca mezclada con el resto de campañas.
    • Productos sin clasificar por estrategia.
    • Nadie mira el LTV.
    • Medición mal tagueada, incluso en cuentas muy grandes.
  • Quick win: separar los productos que más convierten en su propia campaña de conversiones.
  • ¿Gestionar Google Ads o crear la herramienta? Crear la herramienta.
  • ¿Leads o ecommerce? Ecommerce, aunque hoy les entran más clientes de leads.
  • ¿A quién traer al podcast? A Dani del Valle o a Óscar, que está muy metido en Claude y OpenAI Ads.

Hasta aquí el episodio 307 de PPC Cast. No os olvidéis de dejar vuestros comentarios y aportaciones, y de valorarnos en Itunes, Ivoox o Spotify. ¡Nos vemos la semana que viene!

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